這麼好用的離線OCR項目，我要摁頭安利給你！

爬蟲遇到了驗證碼沒法識別？

PDF 裏的掃描文檔讓你無從下手？

公司的有 OCR 需求但又不想花錢？

寫論文就想 抄參考 一段，但文庫下載都要收費？

不用擔憂這些了！

來吧朋友，這款適合人類食用的離線中文 OCR 項目解決你全部的煩惱！

今天的主角就是這款在 github 上開源的項目：TrWebOCR

介紹

項目是基於開源離線 OCR 項目 Tr構建的，

解決了 Tr 不支持併發的問題，

而且提供了 web 頁面和 web 接口可以使用，

所以不管是平常的使用仍是其餘項目調用也都十分的方便。

效果

明人不說暗話，是騾子是馬拉出來遛遛就知道了！

下面是可能比較經常使用的兩個場景：文檔和驗證碼的識別。

文檔識別的置信度基本在 99%，驗證碼識別出的置信度也在 72%以上。

這極簡的界面，

超高的識別率，

強大的功能，

你心動了嗎？

如何安裝

再優秀的東西，

若是安裝就得花上半天，

那也足以勸退不少人，

所以，

它的部署起來是極其容易的。

即便你想在本身的 Windows 或 MacOS 上部署也沒有問題，

經過 Docker 就能夠完美解決~

在 Linux 服務器部署

在服務器上部署只須要 3 步：

1. 安裝 python3.7

推薦使用 miniconda )

1. 執行 install.py

python install.py

1. 安裝依賴包

pip install -r requirements.txt

搞定！

運行 main.py後，

web 服務默認運行在 8089 端口，

看到如下輸出就表明運行成功了：

$ python backend/main.py
> tr 1.5.0 https://github.com/myhub/tr
> server is running: 0.0.0.0:8089

若是有報錯，能夠參考項目的 wiki 來解決

在 Docker 部署

在 Docker 上部署就更加簡單了，

該方法適合非 Linux 的用戶，

或者對環境有潔癖的用戶。

項目提供了 Dockerfile，

只須要簡單的 build, run 就能夠運行了！

1. 編譯 Dockerfile

$ docker build -t TrWebOCR:latest .

1. 運行一個容器

$ docker run -itd -p 8089:8089 --name trweb trweb-ocr:latest /bin/bash

這裏把容器的 8089 端口映射到了物理機的 8089 上，

但若是你不喜歡映射，

去掉 run 後面的 -p 8089:8089 ，

就能夠經過 Docker 容器的 ip 來訪問了。

配置的要求

最後一點，也是最重要的一點。

該項目不須要過高的配置！！！

一個 1 核 2G的機器就可以跑得起來了！

但若是你的項目對併發的要求比較高的話，

仍是得上高配置一點的機器~