我們真的需要模型壓縮嗎

我們真的需要模型壓縮嗎 本文是譯文，略有修改，原文鏈接 模型壓縮是一種可以減小神經網絡計算開銷的技術，被壓縮的模型在使用少量計算資源的同時，其性能通常與原始模型相似。在實際應用中，其應用瓶頸在於訓練原始的大型神經網絡 爲什麼要進行模型壓縮？ 神經網絡往往是過參數化的，存在很多參數冗餘，不利於移動端部署 大算力的計算平臺往往非常貴，模型壓縮可以直接節省硬件成本 適當參數化的模型（Appropriat

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