2019 CVPR之人臉識別：Facial Feature Embedded CycleGAN for VIS-NIR Translation
Facial Feature Embedded CycleGAN for VIS-NIR Translation 當前的問題及概述： 由於兩個模態的光譜成分的差異以及配對訓練數據的不足，可見光-紅外跨模態人臉識別仍然是一個具有挑戰性的任務。 本文提出了一種將可見光人臉圖像轉換成僞近紅外圖像的方法，該方法通過嵌入CycleGAN的一種新的人臉特徵來實現。 模型及loss： 嵌入CycleGAN的人臉
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