JavaShuo
欄目
標籤
L2範數歸一化概念和優勢
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
1 歸一化處理 歸一化是一種數理統計中常用的數據預處理手段,在機器學習中歸一化通常將數據向量每個維度的數據映射到(0,1)或(-1,1)之間的區間或者將數據向量的某個範數映射爲1,歸一化好處有兩個: (1) 消除數據單位的影響:其一可以將有單位的數據轉爲無單位的標準數據,如成年人的身高150-200cm、成年人體重50-90Kg,身高的單位是釐米而體重的單位是千克,不同
>>阅读原文<<
相關文章
1.
L2範數歸一化
2.
機器學習L1和L2範式和歸一化
3.
歸一化的優勢和方法
4.
範數正則化L0、L1、L2-嶺迴歸&Lasso迴歸
5.
[DataAnalysis]正則化和L1/L2範數
6.
正則化(L1和L2範數)
7.
L0、L一、L2範數正則化
8.
L1範數和L2範數的區別
9.
l0,l1和l2範數
10.
範數的概念
更多相關文章...
•
MySQL的優勢(優點)
-
MySQL教程
•
SEO - 搜索引擎優化
-
網站建設指南
•
IntelliJ IDEA 代碼格式化配置和快捷鍵
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
概念化
概念數學
概念
l2
優勢
優化
歸一
一概
新概念II
深度概念
XLink 和 XPointer 教程
MyBatis教程
Redis教程
代碼格式化
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
L2範數歸一化
2.
機器學習L1和L2範式和歸一化
3.
歸一化的優勢和方法
4.
範數正則化L0、L1、L2-嶺迴歸&Lasso迴歸
5.
[DataAnalysis]正則化和L1/L2範數
6.
正則化(L1和L2範數)
7.
L0、L一、L2範數正則化
8.
L1範數和L2範數的區別
9.
l0,l1和l2範數
10.
範數的概念
>>更多相關文章<<