YOLO 算法時實踐

yolo 目標檢測也已經被玩壞了，現在開始我的學習之路。 最簡單的，先修改下網絡的輸出形式，傳統的輸出如下所示： 修改爲如下所示的輸出形式，和原來的沒啥區別，主要是加如了「X」的效果，這個在src/image.c文件下實現。 好了，簡單的開始後就是複雜的了。 先來解析下yolov3的源碼： yolov3 包含了多個不同的層，包括卷積層，池化層、殘差網絡等都是在cfg下預先定義好的，由YOLO源碼的

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