yolo算法

我們介紹YOLO，一種新的物體檢測方法。先前的物體檢測工作重新設置分類器來執行檢測。 相反，我們將對象檢測框架化爲空間分離邊界框和相關類別概率的迴歸問題。 單個神經網絡在一次評估中直接從完整圖像預測邊界框和類概率。 由於整個檢測流水線是單個網絡，因此可以直接針對檢測性能端到端地進行優化。 我們的統一架構非常快。 我們的基礎YOLO模型以45幀/秒的速度實時處理圖像。 較小版本的網絡Fast YOL

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