YOLO算法總結

一、YOLOv1： YOLOv1奠定了yolo系列算法「分而治之」的基調，在YOLOv1上，輸入圖片被劃分爲7x7的網絡，如下圖所示： 網格只是物體中心點位置的劃分之用，並不是對圖片進行切片，不會讓網格脫離整體的關係。 YOLOv1的結構圖： 預測框的位置、大小和物體分類都通過CNN暴力predict出來。 v1的輸出是一個7x7x30的張量，7x7表示把輸入圖片劃分位7x7的網格，每一個小單元的

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