【YOLO系列】YOLO-v1：統一的實時對象檢測算法。

YOLO-v1 1. 介紹 2. 優點 3. 大統一模型 4. 神經網絡結構 5. 缺點 6. 對比 7. 結論 1. 介紹 YOLO算法是一種新的目標檢測算法。以前的目標檢測算法都是基於分類思想的算法。 相反，YOLO算法是一種基於迴歸思想的目標檢測算法。 YOLO算法非常簡單，就只有一個神經網絡。 它可以同時定位物體的邊界框和預測類別概率。 2. 優點 相對於以前的目標檢測算法，YOLO算法有

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