隱馬爾科夫模型--HMM和Viterbi算法

馬兒可夫模型： 一階馬爾科夫模型 = 二原語言模型 n階馬爾科夫模型 = n+1原語言模型 馬爾科夫模型：每個狀態只依賴之前有限個狀態，馬爾科夫模型是一條拉鍊，類似於一句話 ，可以切出多句詞。 如 由  NBA 可以聯想到籃球 馬爾科夫模型有三類重要參數：      1.狀態：存在多少個可選餘地。比如一句話包含5個詞語，則選擇餘地只有5個      2.初始概率：任何一個詞都有可能出現在句首，但是

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