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隱馬爾科夫模型-HMM和Viterbi算法
時間 2020-12-30
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隱馬HMM
Viterbi算法
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由於最近初學,故寫下此筆記 我們在講解隱馬模型之前,先了解一下馬爾科夫模型: 每個狀態只依賴之前有限個狀態: N階馬爾科夫:依賴之前n個狀態 1階馬爾科夫:僅僅依賴之前一個狀態 馬爾科夫模型重要的三類參數: 狀態 初始概率 狀態轉移概率 那麼其中狀態狀態轉移概率怎麼計算得到: p(St+1=l|St=k)=l緊跟k出現的次數/k出現的總次數,我們可以這樣理解:轉移概率由一個狀態到另
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