隱馬爾科夫模型-HMM和Viterbi算法

由於最近初學，故寫下此筆記 我們在講解隱馬模型之前，先了解一下馬爾科夫模型： 每個狀態只依賴之前有限個狀態： N階馬爾科夫：依賴之前n個狀態 1階馬爾科夫：僅僅依賴之前一個狀態 馬爾科夫模型重要的三類參數： 狀態 初始概率 狀態轉移概率 那麼其中狀態狀態轉移概率怎麼計算得到：         p（St+1=l|St=k）=l緊跟k出現的次數／k出現的總次數，我們可以這樣理解：轉移概率由一個狀態到另

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