YOLOV3論文閱讀筆記

一、YOLOV3簡介   YOLOV3的內容很少，正如作者在文中所說這篇僅僅是一個TECH REPORT。簡單的說來YOLOV3相對於YOLOV2的改進主要在三個方面： 改用logistic迴歸分類； 改用Darknet-53特徵提取網絡，引入了殘差結構； 使用了類似FPN的結構進行預測。 二、改進 1、logistic   yoloV3在爲每個bonding box做目標概率檢測的時候改用log

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