（轉）深度學習卷積神經網絡——經典網絡GoogLeNet(Inception V3)網絡的搭建與實現

一、Inception網絡（google公司）——GoogLeNet網絡的綜述 獲得高質量模型最保險的做法就是增加模型的深度（層數）或者是其寬度（層核或者神經元數）， 但是這裏一般設計思路的情況下會出現如下的缺陷： 1.參數太多，若訓練數據集有限，容易過擬合； 2.網絡越大計算複雜度越大，難以應用； 3.網絡越深，梯度越往後穿越容易消失，難以優化模型。  解決上述兩個缺點的根本方法是將全連接甚至一

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