霍夫（圓）變換(hough Transform/hough cirlce Transform)原理和實現

一、霍夫（圓）變換的廣泛使用和簡要歷史 霍夫變換是一種特徵提取方法，被廣泛應用在圖像處理和計算機視覺應用中。霍夫變換是用來辨別找出物件中的特徵，例如：線條。他的算法流程大致如下，給定一個物件、要辨別的形狀的種類，算法會在參數空間中執行投票來決定物體的形狀，而這是由累加空間（accumulator space）裏的局部最大值來決定。 現在廣泛使用的霍夫變換是由 Richard Duda 和 Pete

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