結合工程實踐選題調研分析同類軟件產品

　　個人工程實踐選題暫定基於機器學習的評論分析（影視、音樂）。

　　實際上這類技術的應用可能更多的是給軟件運營方、電商從業者做爲一個運營的輔助手段，能夠彙總大量的評論進行分析，而後以一種簡單直觀的方式將結果展示出來。或者說是根據評論猜想使用者的好惡，以此爲根據結合視頻、音樂標籤給使用者推薦合適的視頻和音樂，從而生成個性化的名片。

　　鑑於以上分析，市面上的此類軟件大概有虎牙、網易雲音樂、bilibili等等。虎牙的評論蒐集功能大機率是給主播做爲參考，做爲直播內容調整的一個輔助。而網易雲音樂、bilibili則是根據我的評論來推薦內容。

　　這三款軟件各有各的特色，可是都不是收費軟件，僅僅是方便用戶，達到更好的使用體驗。畢竟只有用戶體量大了，纔可以攫取更多的利益。我還記得很早的QQ音樂，那時候是沒有所謂的個性推薦的，僅有的是音樂排行榜。即便如今的音樂軟件推薦系統不是特別準確，可是在多方特徵共同猜想的狀況下，已經比之前好不少了，每一個人都會有本身的個性歌單。

　　將這三款軟件放在一塊兒看，它們都擁有大量用戶羣體，有大量評論數據，並且都是內容運營方。對於同類競爭對手，因爲內容的日益同質化，若是不能在內容中獨樹一幟，那麼合適的推薦系統將是提高競爭力的一個很重要的手段，能夠在浩如煙海的內容中精確地給用戶呈現最爲合適的內容，這其中就要有大量的反饋，評論則是反饋的一種，能夠更爲精確地爲內容貼上精準的標籤。

　　娛樂實際上是生活中很重要的一個方面，音樂、視頻顯然是娛樂的很重要的組成部分。像這類軟件不會消失，也許它會換一種形式，可是本質是不會改變的。之後可能會和智能助手集成在一塊兒，根據我的習慣和人格特徵自動生成相應內容，還甚至會根據心情轉換內容，所須要的可能只是一句「我累了，想放鬆一下」。將來是可期的。

　　我想評論分析只是現階段的一個手段，可能之後會有更先進的技術去匹配內容，但至少現階段是有點意義的。

　　事實上不僅是評論，還有視頻