決策樹ID三、C4.五、CART算法：信息熵，區別，剪枝理論總結

決策樹算法中的ID三、c4.五、CART算法，記錄以下：     決策樹算法：顧名思義，以二分類問題爲例，即利用自變量構造一顆二叉樹，將目標變量區分出來，全部決策樹算法的關鍵點以下：     1.分裂屬性的選擇。即選擇哪一個自變量做爲樹叉，也就是在n個自變量中，優先選擇哪一個自變量進行分叉。而採用何種計算方式選擇樹叉，決定了決策樹算法的類型，即ID三、c4.五、CART三種決策樹算法選擇樹叉的方式

>>阅读原文<<