決策樹（三）--完整總結（ID3，C4.5，CART,剪枝，替代）

參考：node http://blog.csdn.net/zhaocj/article/details/50503450ios 總結很完整算法 1、原理數組 決策樹是一種非參數的監督學習方法，它主要用於分類和迴歸。決策樹的目的是構造一種模型，使之可以從樣本數據的特徵屬性中，經過學習簡單的決策規則——IF THEN規則，從而預測目標變量的值。緩存   圖1 決策樹app 例如，在某醫院內，對因心臟病

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