02-Redis

今日內容

1. redis 1. 概念 2. 下載安裝 3. 命令操做 1. 數據結構 4. 持久化操做 5. 使用Java客戶端操做redis

Redis

1. 概念：redis是一款高性能的NOSQL系列的非關係型數據庫

1. 什麼是NOSQL:Not Only SQL,就意着不只僅是SQL，是一項去全新的數據庫理念，泛指非關係型的數據庫，隨着互聯網web2.0網站的興起，傳統的關係數據庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高併發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了不少難以克服的問題，而非關係型的數據庫則因爲其自己的特色獲得了很是迅速的發展。NoSQL數據庫的產生就是爲了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤爲是大數據應用難題。 1.1.1. NOSQL和關係型數據庫比較 優勢： 1）成本：nosql數據庫簡單易部署，基本都是開源軟件，不須要像使用oracle那樣花費大量成本購買使用，相比關係型數據庫價格便宜。 2）查詢速度：nosql數據庫將數據存儲於緩存之中，關係型數據庫將數據存儲在硬盤中，天然查詢速度遠不及nosql數據庫。 3）存儲數據的格式：nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，因此能夠存儲基礎類型以及對象或者是集合等各類格式，而數據庫則只支持基礎類型。 4）擴展性：關係型數據庫有相似join這樣的多表查詢機制的限制致使擴展很艱難。 缺點： 1）維護的工具和資料有限，由於nosql是屬於新的技術，不能和關係型數據庫10幾年的技術同日而語。 2）不提供對sql的支持，若是不支持sql這樣的工業標準，將產生必定用戶的學習和使用成本。 3）不提供關係型數據庫對事務的處理。 1.1.2. 非關係型數據庫的優點： 1）性能NOSQL是基於鍵值對的，能夠想象成表中的主鍵和值的對應關係，並且不須要通過SQL層的解析，因此性能很是高。 2）可擴展性一樣也是由於基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，因此很是容易水平擴展。 1.1.3. 關係型數據庫的優點： 1）複雜查詢能夠用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間作很是複雜的數據查詢。 2）事務支持使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。對於這兩類數據庫，對方的優點就是本身的弱勢，反之亦然。 1.1.4. 總結 關係型數據庫與NoSQL數據庫並不是對立而是互補的關係，即一般狀況下使用關係型數據庫，在適合使用NoSQL的時候使用NoSQL數據庫， 讓NoSQL數據庫對關係型數據庫的不足進行彌補。 通常會將數據存儲在關係型數據庫中，在nosql數據庫中備份存儲關係型數據庫的數據

2. 主流的NOSQL產品

•	鍵值(Key-Value)存儲數據庫 相關產品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型應用： 內容緩存，主要用於處理大量數據的高訪問負載。 數據模型： 一系列鍵值對 優點： 快速查詢 劣勢： 存儲的數據缺乏結構化 • 列存儲數據庫 相關產品：Cassandra, HBase, Riak 典型應用：分佈式的文件系統 數據模型：以列簇式存儲，將同一列數據存在一塊兒 優點：查找速度快，可擴展性強，更容易進行分佈式擴展 劣勢：功能相對侷限 • 文檔型數據庫 相關產品：CouchDB、MongoDB 典型應用：Web應用（與Key-Value相似，Value是結構化的） 數據模型： 一系列鍵值對 優點：數據結構要求不嚴格 劣勢： 查詢性能不高，並且缺少統一的查詢語法 • 圖形(Graph)數據庫 相關數據庫：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph 典型應用：社交網絡 數據模型：圖結構 優點：利用圖結構相關算法。 劣勢：須要對整個圖作計算才能得出結果，不容易作分佈式的集羣方案。

3. 什麼是Redis

Redis是用C語言開發的一個開源的高性能鍵值對（key-value）數據庫，官方提供測試數據，50個併發執行100000個請求,讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s ，且Redis經過提供多種鍵值數據類型來適應不一樣場景下的存儲需求，目前爲止Redis支持的鍵值數據類型以下： 1) 字符串類型 string 2) 哈希類型 hash 3) 列表類型 list 4) 集合類型 set 5) 有序集合類型 sortedset 1.3.1 redis的應用場景 • 緩存（數據查詢、短鏈接、新聞內容、商品內容等等） • 聊天室的在線好友列表 • 任務隊列。（秒殺、搶購、12306等等） • 應用排行榜 • 網站訪問統計 • 數據過時處理（能夠精確到毫秒 • 分佈式集羣架構中的session分離

2. 下載安裝

1. 官網：http://redis.io 2. 中文網：http://www.redis.net.cn/ 3. 解壓直接使用 * redis.windows.conf：配置文件 * redis-cli.exe：redis的客戶端 * redis-server.exe：redis的服務器

3. 命令操做

1. redis的數據結構

* redis的存儲的是：key,value的格式數據，其中key都是字符串，value有5中不一樣的結構 * value數據類型 * 1) 字符串類型 string 2) 哈希類型 hash：map格式 3) 列表類型 list：linkedlist格式，支持重複元素 4) 集合類型 set：不容許重複元素 5) 有序集合類型 sortedset：不容許重複元素，且元素有序

2. 字符串類型string

1. 存儲：set key value set user renqingyang OK 2. 獲取：get key 127.0.0.1:6379> get user "renqingyang" 3. 刪除 ：del key 127.0.0.1:6379> del user (integer) 1

3. 哈希類型 hash

1. 存儲： hset key field value 127.0.0.1:6379> hset myhash username lisi (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset myhash password 123 (integer) 1 2. 獲取： * hget key field: 獲取指定的field對應的值 127.0.0.1:6379> hget myhash username "lisi" * hgetall key：獲取全部的field和value 127.0.0.1:6379> hgetall myhash 1) "username" 2) "lisi" 3) "password" 4) "123" 3. 刪除： hdel key field 127.0.0.1:6379> hdel myhash username (integer) 1

4. 列表類型list：能夠添加一個元素到列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊）

1. 添加 * lpush key value:將元素加入列表的左邊 * rplsh key value:將元素加入列表的右邊 2. 獲取： * lrange key start end :範圍獲取 3. 刪除： * lpop key: * rpop key:刪除列表最右邊的元素，並將元素返回

5. 集合類型 set ： 不容許重複元素

1. 存儲：sadd key value 127.0.0.1:6379> sadd myset a (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd myset a (integer) 0 2. 獲取：smembers key:獲取set集合中全部元素 127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "a" 3. 刪除：srem key value:刪除set集合中的某個元素 127.0.0.1:6379> srem myset a (integer) 1

6. 有序集合類型

sortedset：不容許重複元素，且元素有順序.每一個元素都會關聯一個double類型的分數。redis正是經過分數來爲集合中的成員進行從小到大的排序。 1. 存儲：zadd key score value 127.0.0.1:6379> zadd mysort 60 zhangsan (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd mysort 50 lisi (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd mysort 80 wangwu (integer) 1 2. 獲取：zrange key start end [withscores] 127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1 1) "lisi" 2) "zhangsan" 3) "wangwu" 127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1 withscores 1) "zhangsan" 2) "60" 3) "wangwu" 4) "80" 5) "lisi" 6) "500" 3. 刪除：zrem key value 127.0.0.1:6379> zrem mysort lisi (integer) 1 7. 通用命令 1. keys * : 查詢全部的鍵 2. type key ： 獲取鍵對應的value的類型 3. del key：刪除指定的key value 4. 持久化 1. redis是一個內存數據庫：當redis服務從新啓動時，數據會丟失，我麼能夠將redis內存中的數據持久化 2. 持久化機制: 1. RDB:默認方式，不須要進行配置，默認就使用這種機制 * 在必定的間隔時間中，檢測key的變化狀況，而後持久化數據 1. 編輯redis.windows.conf文件 # after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed save 900 1 # after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed save 300 10 # after 60 sec if at least 10000 keys changed save 60 10000 2. 從新啓動redis服務器，並指定配置文件名稱 D:\JavaWeb2018\day23_redis\資料\redis\windows-64\redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf 2. AOF：日誌記錄的方式，能夠記錄每一條命令的操做。能夠每一次命令操做後，持久化數據 1. 編輯redis.windwos.conf文件 appendonly no（關閉aof） --> appendonly yes （開啓aof） # appendfsync always ： 每一次操做都進行持久化 # appendfsync everysec ： 每隔一秒進行一次持久化 # appendfsync no ： 不進行持久化

5. Java客戶端Jedis

* Jedis:一款java操做redis數據庫的工具
* 使用步驟：
    1. 下載jedis的jar包 2. 使用 *//1. 獲取鏈接 Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379); //2. 操做 jedis.set("username","zhangsan"); //3. 關閉鏈接 jedis.close(); * Jedis操做操做各類redis 1) 字符串類型 string 1. set 2. get 2) 哈希類型 hash：map格式 1. hset 2. hget @Test public void test1(){ //1. 獲取鏈接 Jedis jedis = new Jedis();//若是使用空參構造，默認值 "localhost",6379端口 //2. 操做 jedis.hset("user","name","zhangsan"); jedis.hset("user","age","20"); jedis.hset("user","gender","男"); //獲取hash的全部map中的數據 Map<String,String> user=jedis.hgetAll("user"); // keyset Set<String> keySet = user.keySet(); for (String key : keySet) { //獲取value String value = user.get(key); System.out.println(key + ":" + value); } //3. 關閉鏈接 jedis.close(); } } 3) 列表類型 list：linkedlist格式，支持重複元素 1. lpush/rpush 2. lpop/rpop 3. lrange start end: //列表類型 list ： linkedlist格式。支持重複元素 @Test public void test2(){ //1. 獲取鏈接 Jedis jedis = new Jedis();//若是使用空參構造，默認值 "localhost",6379端口 //2. 操做 jedis.lpush("mylist","a","b","c"); jedis.rpush("mylist","a","b","c"); List<String> mylist = jedis.lrange("mylist", 0, -1); System.out.println(mylist); // list 彈出 String element = jedis.lpop("mylist"); System.out.println(element); String element2 = jedis.rpop("mylist"); System.out.println(element2); // list 範圍獲取 List<String> mylist1 = jedis.lrange("mylist", 0, -1); System.out.println(mylist1); //3. 關閉鏈接 jedis.close(); } 4) 集合類型 set：不容許重複元素 1. sadd 2. smembers:獲取全部元素 //集合類型 set ： 不容許重複元素 @Test public void test3(){ //1. 獲取鏈接 Jedis jedis = new Jedis();//若是使用空參構造，默認值 "localhost",6379端口 //2. 操做 jedis.sadd("myset","java","c++","nihao"); Set<String> myset = jedis.smembers("myset"); System.out.println(myset); //3. 關閉鏈接 jedis.close(); } 5) 有序集合類型 sortedset：不容許重複元素，且元素有序 1. zadd 2. zrange 3. //有序集合類型 sortedset：不容許重複元素，且元素有順序 @Test public void test4(){ //1. 獲取鏈接 Jedis jedis = new Jedis();//若是使用空參構造，默認值 "localhost",6379端口 //2. 操做 jedis.zadd("mysortedset",20,"c++"); jedis.zadd("mysortedset",30,"後裔"); jedis.zadd("mysortedset",10,"你好"); // sortedset 獲取 Set<String> mysortedset = jedis.zrange("mysortedset", 0, -1); System.out.println(mysortedset); //3. 關閉鏈接 jedis.close(); }

6. jedis鏈接池： JedisPool

1. 建立JedisPool鏈接池對象 2. 調用方法getResource()方法獲取Jedis鏈接 3. 使用： //0.建立一個配置對象 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(50); config.setMaxIdle(10); //1.建立鏈接池對象 JedisPool jedisPool=new JedisPool(config,"localhost",6379); //2.獲取鏈接 Jedis jedis = jedisPool.getResource(); //3. 使用 jedis.set("hehe","heihei"); //4. 關閉 歸還到鏈接池中 jedis.close();

7. 鏈接池工具類

public class JedisPoolUtils { private static JedisPool jedisPool; static { //讀取配置文件 InputStream inputStream = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties"); //建立properties對象 Properties pro=new Properties(); //關聯文件 try { pro.load(inputStream); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //獲取數據，設置到JedisPoolConfig中 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal"))); config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle"))); //初始化JedisPool jedisPool = new JedisPool(config,pro.getProperty("host"),Integer.parseInt(pro.getProperty("port"))); } /** * 獲取鏈接方法 */ public static Jedis getJedis(){ return jedisPool.getResource(); }

}

案例：

案例需求：
	1. 提供index.html頁面，頁面中有一個省份 下拉列表
	2. 當 頁面加載完成後 發送ajax請求，加載全部省份


* 注意：使用redis緩存一些不常常發生變化的數據。  * 數據庫的數據一旦發生改變，則須要更新緩存。  * 數據庫的表執行 增刪改的相關操做，須要將redis緩存數據狀況，再次存入  * 在service對應的增刪改方法中，將redis數據刪除。