python和C++語言有何區別?哪一個適合人工智能?

　人工智能是當下很是熱門的領域，隨着社會的發展以及提高，人工智能技術的提高不只爲企業帶來效率，也爲咱們帶來便利的生活。如今適用於人工智能的編程語言有不少，其中python和C++最爲常見，那麼它們有何優缺點呢?

　　python語言：

　　因爲其語言語法，簡單和多功能性能，python成爲開發人員最喜歡的人工智能開發語言。python最打動人心的地方就是便捷性，它能夠在Linux、Windows、MAC和Unix等平臺上使用，容許用戶建立交互式、解釋的、模塊化、動態、可移植和高級代碼。

　　Python是一種多範式編程語言，支持面向對象，過程式和功能式編程風格。因爲其簡單的函數庫和理想的結構，Python支持神經網絡和NLP解決方案的開發。

　　python優勢：python有豐富多樣的庫和工具;支持算法測試，而無需實現它們;Python的面向對象設計提升了程序員的生產力;與Java等語言對比，python開發速度更快。

　　python缺點：使用python編寫人工智能程序的程序員很難適應其餘語言算法;與其餘語言對比，python須要在解釋器幫助下工做，會拖慢在AI開發中的編譯和執行速度。

　　C++語言：

　　C++最快的計算機語言，若是你的人工智能項目對於時間特別敏感，C++是很好的選擇。它提供更快的執行時間和更快的響應時間。此外C++容許普遍使用算法，在使用統計人工智能技術方面是很是有效的。另外C++支持在開發中重用代碼。

　　C++優勢：C ++適用於機器學習和神經網絡。

　　C++缺點：多任務處理不佳; C ++僅適用於實現特定系統或算法的核心或基礎。