多種圖像配準方法的綜合比較(KAZE、SIFT、SURF等)

接觸圖像配準是從去年十月份開始的，老師要求我儘快重現一遍整個流程，這樣對課題可以有一個整體的把握，而後再仔細推敲細節，甚至提出自己的想法，老師的這個思路現在覺得非常不錯。自己當時選取的是SURF方法，因爲是對SIFT的改進，改進的當然好一點吧，但後來發現要想深刻地理解算法原理，還是要研究更具有里程碑意義的SIFT，在這個階段從調用opencv庫轉爲研究Rob Hess的源碼，第一次仔細看源碼，教科

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