機器學習的評價指標

個人覺得機器學習算法的好壞主要由4個因素決定： 模型精度 判別速度 模型佔用資源情況 模型訓練速度 後面三個的情況的好壞都比較直觀（判別速度就是模型的吞吐量，每秒可以處理多少條數據；模型佔用資源就是模型需要佔用多少內存；訓練速度就是模型訓練需要花費多長時間），而精度的評價指標卻比較多，而且評價指標在一定程度上相當於損失函數，模型優化的對象。現在就來總結一下常見的模型精度的評價指標。 迴歸問題 迴歸

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