機器學習重要評價指標

爲了裏哦阿姐模型的泛化能力，我們需要用某個指標來衡量，有了一個指標就可以對比不同的模型，從而知道那個模型相對較好，哪個相對較差，同通過這個指標進一步調參逐步優化我們的模型 1.準確率 準確率是預測正確的結果佔總樣本的百分比。 準確率 = （TP+TN）/（TP+TN+FP+FN） 由於樣本不平衡的問題，導致了高準確率結果含有很大的水分，即如果樣本不平衡，準確率就會失效。 2.精準率（precisi

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