向量範數與機器學習中的正則項

1.向量範數 範數, norm, 是數學中是一種類似「長度」的概念, 其實也就是一類函數. 在機器學習中的正則化（Regularization）以及稀疏編碼（Sparse Coding）有非常有趣的應用. 對於向量 a∈Rn , 它的Lp範數爲 ||a||p=(∑in|ai|p)1p(1) 常用的有: L0範數 向量中非0的元素的個數. L1範數 向量中各個元素絕對值之和. L2範數 向量各元素的

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