機器學習中的範數規則化之L0、L1與L2範數

今天我們聊聊機器學習中出現的非常頻繁的問題：過擬合與規則化。我們先簡單的來理解下常用的L0、L1、L2和核範數規則化。最後聊下規則化項參數的選擇問題。這裏因爲篇幅比較龐大，爲了不嚇到大家，我將這個五個部分分成兩篇博文。知識有限，以下都是我一些淺顯的看法，如果理解存在錯誤，希望大家不吝指正。謝謝。          監督機器學習問題無非就是「minimizeyour error while regu

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