選擇要使用的功能以及多元高斯分佈

當我們的訓練集的分佈不符合高斯分佈時，我們可以通過轉換將其變成服從高斯分佈： 誤差分析算法： 我們先用訓練集來擬合參數（均值和方差），然後通過驗證集來找出分析錯誤的數據，從而從中發現新的異常特徵，然後加入新的異常特徵，最後用測試集來檢測是否提高了性能。所以這裏也是告訴我們爲什麼要將驗證集和測試集分開，因爲如果加入新的異常特徵後，還是用驗證集的數據來驗證性能是否提升，這是不合理的，因爲一定會有所提升

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