Spark Streaming ------ 有狀態轉化和無狀態轉化

無狀態轉化： 每次計算的時間，僅僅計算當前時間切片的內容，每個批次處理都不依賴於先前批次的數據。 如，每次只計算1s時間內產生的RDD。 有狀態轉化： 依賴之前的批次數據或者中間結果來計算當前批次的數據，不斷的把當前的計算和歷史時間切片的RDD進行累計。 如，計算某個單詞出現的次數，需要把當前的狀態與歷史的狀態相累加，隨着時間的流逝， 數據規模會越來越大，包括updateStatebyKey()和

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