Word2vec 之 Skip-Gram模型

什麼是Word2Vec和Embeddings？ Word2Vec是從大量文本語料中以無監督的方式學習語義知識的一種模型，它被大量地用在自然語言處理（NLP）中。那麼它是如何幫助我們做自然語言處理呢？Word2Vec其實就是通過學習文本來用詞向量的方式表徵詞的語義信息，即通過一個嵌入空間使得語義上相似的單詞在該空間內距離很近。Embedding其實就是一個映射，將單詞從原先所屬的空間映射到新的多維空

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