「 從工程角度掌握 Python 高階用法；獨立開發 Python 項目的能力；硅谷一線工程師的獨家經驗分享；完整的 Python 學習路徑。」git
景霄，Facebook 資深工程師。他本科以專業第一的成績畢業於武漢大學通訊工程系，後在哥倫比亞大學取得計算機碩士學位，目前主要從事人工智能的推薦排序系統與算法研究。做爲一名全棧工程師，他曾領導多個上億用戶級產品的開發與落地，具備豐富的工程與實戰經驗。github
01算法
—編程
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人工智能時代下，Python 毫無疑問是最熱的編程語言。有人誇它功能強大還上手輕鬆，有人說它學習曲線不那麼陡峭，可是更多的人，在推開 Python 的大門後卻發現，Python 入門容易但精通卻不易。併發
你是否也曾傻傻分不清「列表」「元組」「字典」「集合」等的用法，甚至試圖在集合中採用索引方式？app
你是否也曾苦苦鑽研面向對象的理念，卻在被要求設計一個稍複雜點的系統時一籌莫展？編程語言
你是否也曾羨慕別人能巧用裝飾器、生成器等高級操做，可本身在寫代碼時，卻連異常拋出、內存不足等邊界條件都戰戰兢兢搞不定呢？性能
因而可知，想要精通這門語言，必須真正理解知識概念，好比適當從源碼層面深化認知，而後熟悉實際的工程應用，獨立完成項目開發。這樣，你才能成爲真正的語言高手。單元測試
在這個專欄裏，景霄會從工程的角度，帶你學習 Python。專欄基於 Python 最新的 3.7 版本，以語言知識結合工程應用爲主線，其中包含了大量的獨家解讀和實際工做案例。內容難易兼顧，既能夠帶你鞏固核心基礎，更會教你各類高級進階操做，讓你按部就班、系統掌握 Python 這門語言。
專欄按照進階難度分爲 4 個模塊。
前兩部分主要是Python 的基礎篇和進階篇，除去必要的概念、操做講解，基礎篇和進階篇都着重強調了學習中的重難點和易錯點，並從性能分析、實際應用舉例等不一樣維度出發，讓你輕鬆理解和掌握它們。
第三部分是規範篇，經過講解合理分解代碼、運用 assert、寫單元測試等具體編程技巧，教你寫出高質量的 Python 程序。
第四部分則是實戰篇，這部分會經過量化交易系統項目的開發，帶你串聯起前面所學的 Python 知識，並加入大量的實戰經驗和技巧，讓你在獨立項目開發中得到質的提升。
課程的練習代碼：https://github.com/zwdnet/PythonPractice
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課程目錄
我已經學完了，感受講的確實很不錯，收穫不少，特別對於併發編程中協程的應用，我就從這個專欄才真正學會的。
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試讀地址
識別二維碼能夠試讀4篇文章
如今還有拼團
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