【筆記】機器學習裏的各種LOSS（L1，L2）

1、L1 loss 在零點不平滑，用的較少 2、Smooth L1 Loss 修改零點不平滑問題 3、L2 loss：對離羣點比較敏感，如果feature 是 unbounded的話，需要好好調整學習率，防止出現梯度爆炸的情況[fast rcnn] 參考： 【1】http://www.jianshu.com/p/ac26866e81bc

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