筆記：ML-LHY-4 Classification
Classification 和 Regression 不建議用Regression來做Classification ，Regression函數爲了得到更小的loss，會擬合右圖右下角的點，導致擬合出紫色的函數。而對於分類，綠色的線更好。也就是Regression會 懲罰那些「太正確」的例子…… 理想的做法 y = f ( g ( x ) ) = { 1 g(x)>0 0 other y=f(g(
相關文章
- 1. matlab2019b classification learner使用筆記
- 2. 極簡筆記 Residual Attention Network for Image Classification
- 3. alexnet筆記（ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks）
- 4. 【學習筆記】Hands On Machine Learning - Chap3. Classification
- 5. Hierarchical Attention Network for Document Classification閱讀筆記
- 6. "A Review of Medical Image Classification Techniques-2011"筆記
- 7. 論文筆記：Residual Attention Network for Image Classification
- 8. 論文筆記：Convolutional Neural Network for Sentence Classification
- 9. Classification in biological networks withhypergraphlet kernels筆記
- 10. 《Deep learning for time series classification a review》筆記
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • ADO 添加記錄 - ADO 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Docker容器實戰(六) - 容器的隔離與限制
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. matlab2019b classification learner使用筆記
- 2. 極簡筆記 Residual Attention Network for Image Classification
- 3. alexnet筆記（ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks）
- 4. 【學習筆記】Hands On Machine Learning - Chap3. Classification
- 5. Hierarchical Attention Network for Document Classification閱讀筆記
- 6. "A Review of Medical Image Classification Techniques-2011"筆記
- 7. 論文筆記：Residual Attention Network for Image Classification
- 8. 論文筆記：Convolutional Neural Network for Sentence Classification
- 9. Classification in biological networks withhypergraphlet kernels筆記
- 10. 《Deep learning for time series classification a review》筆記