matlab2019b classification learner使用筆記

小白初次使用該工具箱，概要記錄下過程。 首先需要注意的是，數據集是 「樣本的特徵」 加上 「標籤」 構成的。因此首先應對樣本進行特徵提取，形成n×m的特徵矩陣，然後將標籤列於其後，形成n×(m+1)的矩陣 打開classification learner，點擊新建會話，從工作區或者文件導入 導入數據後，分6條進行設置 1：選擇變量 2：根據個人數據的情況，選擇以什麼作爲變量，因爲我每一行是一個樣本

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