【學習筆記】Hands On Machine Learning - Chap3. Classification

本章首先介紹了 MNIST 數據集，此數據集爲 7 萬張帶標籤的手寫數字（0-9）圖片，它被認爲是機器學習領域的 HelloWorld，不少機器學習算法均可以在此數據集上進行訓練、調參、對比。git 本章核心內容在如何評估一個分類器，介紹了混淆矩陣、Precision 和 Reccall 等衡量正樣本的重要指標，及如何對這兩個指標進行取捨，此外，還介紹了 ROC 曲線及 AUC 值，固然，確定少不

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