使用PyTorch從理論到實踐理解變分自編碼器VAE

變分自動編碼器（Variational Auto Encoders，VAE）是種隱藏變量模型[1，2]。該模型的思想在於：由模型所生成的數據能夠經變量參數化，而這些變量將生成具備給定數據的特徵。所以，這些變量被稱爲隱藏變量。web 而VAE背後的關鍵點在於：爲了從樣本空間中找到可以生成合適輸出的樣本（就是能輸出儘量接近咱們所規定分佈的數據），它並無試圖去直接構造一個隱藏空間(隱藏變量所在的空間)，

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