《必然》3、你未曾知道的將來人工智能

今天要說的必然裏的第二個關鍵詞，知化，知道的知，變化的化。KK給出的英文原詞是Cognifying。這個單詞根本就沒見過，字典裏也沒有，翻譯也翻譯不出來。直到有的同窗FQ跑到了KK大叔的推特里面，才發現了這個詞的出處。在15年1月份的時候，KK在上面發了一條信息說，我須要一個新的單詞用來描述賦予一個事物智慧，讓它變得更加聰明。下面一位叫作judith的姐姐留言說，大叔，你看Cognify怎麼樣？KK說好呀好呀，就是它了。因此說，這個單詞就是大叔爲了這個概念生生給造出來的，加上ing形式就是Cognifying，翻譯成中文叫作知化。那麼您如今也就知道知化是什麼意思了吧，其實我以爲應該翻譯成智化可能會更貼切一點。智化，智慧的智。不過原版的翻譯是知化，咱們就用知化就行了。你們能明白意思就行，知化就是賦予事物智慧，使其更加的聰明。您應該能夠猜想的到，今天節目要說的就是人工智能。

人工智能這個話題最近特別特別的熱門，各位大佬拋頭露面都在談論人工智能。包括咱們前面的解讀《人類簡史》裏面的最後兩期節目也是說都到了他。咱們如今來看看KK大叔筆下的人工智能會給咱們帶來什麼新鮮的東西。

一提到人工智能，你可能首先想到的就是超級電腦、超級智能手機、而後就是很是像咱們人類的機器人，好比說是電影中的大白，機器貓甚至是變形精鋼。對吧？這些想法是對的，可是太侷限了。意思就是說你的腦洞開得還不夠大，咱們人類對萬事萬物的認知模式侷限了咱們，以爲什麼東西都是應該有一個清楚的界限的，能夠區分咱們和他們。那麼人工智能也應該是有界限的實體，說人工智能他總要有一個載體是吧？要麼你把他裝在電腦和手機裏面，咱們就方便的理解爲超級計算機和超級智能手機，要麼你把他裝在有人類形狀的殼子裏，像是機器貓和大白，咱們能夠方便理解爲機器人。

而KK告訴咱們的倒是，將來的人工智能並不該該誕生在有界限的實體當中，而是應該誕生在由無數的節點所組成的超級組織當中。怎麼理解？人工智能應該是比咱們說的超級電腦和機器人維度更高的一種生物。他與計算機的關係就如同咱們人類的身體和身體裏面的細胞關係同樣。每一臺電腦，每個智能設備，他們被互聯網所有連接在一塊兒以後，他們就變成爲了人工智能這個生物的一個又一個的精神細胞。而每個與互聯網連接的攝像頭、屏幕、麥克風、鍵盤或者是鼠標他們就是人工智能的眼睛、耳朵、嘴巴和觸手同樣。咱們要從這個維度來理解將來的人工智能。

咱們再用一下以前節目說過的自動駕駛的例子來幫助理解哈，咱們一直覺得，自動駕駛這個問題的解決方案就是不斷的在汽車的智能上面下功夫，不斷優化汽車自己。使得他的探測更加的靈敏，能感知到全部的障礙物。使它的反應更加迅速，有突發情況的時候能夠安全的緊急處理，而且能尋找行車路線啊，遵照交通規則啊，這些就不用說了，對吧？咱們考慮的都是在汽車這個層面上的問題。然而，最終的解決方案根本就不是這麼一回事。人工智能的自動駕駛是一個龐大的生物，讀了必然以後咱們就能夠把它比喻爲生物了哈，你們都能聽得懂。以前我把它叫作一箇中央系統，說的都是一回事。那麼，在路上行駛的全部車輛和全部道路都將是他身體中的一部分。他就能夠完美的規劃每一輛車輛的最佳行駛路線，而且最終保持他自己的健康成長。因此自動駕駛的終極解決方案是在這個層面上來進行考慮的，而根本就不是無休無止的強化一輛智能汽車，這個單一細胞上的問題。這樣就好理解了，對吧？

像這樣連接了無數的設備、鏈接了無數的人類、存儲了無數數據的網絡型人工智能就像一個籠罩着全世界的大腦通常，KK認爲當這種新型人工智能降臨的時候，他將會無處不在，這反而讓咱們沒法察覺。而且人工智能，還會加速咱們後面要說的其餘全部顛覆性趨勢的進程。

人工智能所帶來的改變，咱們用書中的詞叫作知化萬物。這樣的變化進程會如同最近100年來咱們所經歷電氣化的進程同樣，他會把咱們身邊的每同樣東西都變得新奇、而且有趣。人工智能的應用就是接下來創業者們的一次大展身手的機會。咱們能夠垂手可得的預測到，接下來1萬家創業公司的商業計劃：就是挑選一個領域並加入人工智能。把你身邊那些看似可能以及不可能的領域知化。好比大到藝術、化學、體育和營銷，小到音樂、房產、衣服、玩具，他們均可以加入人工智能後被知化。咱們彷佛已經能隱隱的感受到，將來會有一個天大的泡沫叫作人工智能+。是吧？

想象最近的幾十年來，人工智能即將要降臨的預言已經被唱響了無數次，可是，這一次狼是真的要來了。緣由是兩大科技浪潮的交匯，把人類推到了人工智能的大門前。這兩大浪潮，一個是並行計算能力和更好算法的突破，另外一個就是大數據的運用。這兩點尤瓦爾赫拉利也跟咱們講過，在解讀人類簡史的時候我已經簡單的交代過了，這屬於一些技術問題，咱們就不展開來講了。

這裏我再補充一點就行了。就是由於這些技術的日新月異，使得咱們人類所作的不少不少事情都是在幫助人工智能的成長，咱們每一個人在無心間都是在餵養着人工智能。

舉個例子哈，在2002年的時候，KK在一次聚會上面遇到了Google的創始人之一的拉里·佩奇，拉里佩奇呢是在11年的時候正式出任Google的CEO，13年被評選爲當年美國40歲如下最具影響力的CEO，他是一位很是了不得的企業家。Google是2004年在美國納斯達克上市的，因此在當時2002年的時候Google尚未像今天同樣的日天，當時尚未實行廣告拍賣的盈利模式。在Google用戶中不少人都認爲它已經堅持不了多久了，而當時的KK大叔也是其中一人。大叔就問佩奇啊：「我搞不懂，已經有這麼多家搜索公司，幹嗎還要作免費網絡搜索？這有什麼好的？」言下之意就是說，大家都要死了，你還作免費？作你妹啊！佩奇淡淡的回了一句：「哦，咱們其實再作人工智能。」你想一想看佩奇的這句回答。這但是2002年的事情哦！後來Google收購了十幾家的人工智能公司，乍一看咱們覺得他正在經過人工智能改善本身的搜索能力，由於畢竟搜索直到如今依然是貢獻了Google總收入的80%。可是，真相是什麼？真相倒是，其實每當你輸入一個關鍵詞的時候，你都在訓練Google的人工智能。好比說當你在搜索欄輸入「曉書童頻道」的時候，你就是在告訴人工智能曉書童是什麼東西，他再作一件什麼事情，就是在不斷的把曉書童的樣子刻畫到人工智能的數據庫裏。Google天天都在處理像這樣的關鍵詞搜索120億次，這就意味着咱們全部人天天都訓練他的人工智能120億次。KK大叔預測說十年之後，Google的主營產品必定不是搜索，而就是人工智能。咱們記好了，拭目以待哈。

如今的深度學習人工智能的學習速度已經讓人讚歎不已了，在Google收購的人工智能公司中有一家叫作Deepmind，去年他們搞了一我的工智能讓他去玩電子遊戲。程序員只教它玩遊戲的方法，而不告訴他怎麼正確的去玩。那人工智能就開始隨機的操做遊戲，它會自行學習而且不斷的提升在遊戲裏得到的分數，玩了半個小時，人工智能每4次操做就有一次失誤。一個小時之後，它已經在300局的遊戲裏面作到了一次失誤都不會出現。在玩到第二個小時的時候，他發現了遊戲中的一個漏洞，利用這個漏洞他能夠經過打爆一面牆來直接贏得遊戲，而這個漏洞以前數百萬的人類玩家歷來都沒有發現過。我想這款遊戲應該沒有在中國發售吧，由於中國玩家找BUG的能力在全世界那但是數一數二的。後來，這個機器人用這樣的學習方法前後接觸了49款遊戲，每一個遊戲玩幾個小時，以後能在一半的遊戲中吊打人類的高端玩家。

這就是我要提示的一點，人工智能的學習能力很是的強悍，它已經再也不是咱們覺得的那樣，終結者那樣的，呆呆傻傻的大塊頭，武力強悍可是反應遲鈍。咱們如今的人工智能早就不是這個樣子了。而且重要的是，咱們越頻繁的使用他，他就會越加的好用，當它變得愈來愈聰明的時候，就會有愈來愈多的人使用他。那麼一旦一家公司進入到這個良性循環以後，他的發展速度就會變得飛快，並且規模也會變得很是之巨大。以致於對其餘的競爭對手造成壓倒性的優點。因此，咱們將來的人工智能將會由兩家到三家寡頭公司所主導。這是KK的預測。

隨着人工智能的崛起，咱們大多數人都會擔憂人工智能會搶佔咱們的工做，甚至超越人類，再也不受到咱們人類的左右，最後將統治咱們。科學家霍金和特斯拉的老總鋼鐵俠的原型埃隆馬斯克都對此表示擔心，以爲創造絕頂聰明的人工智能是一個錯誤。特別是霍金他直接就說，人工智能將終結咱們人類的歷史進程。以前咱們說尤瓦爾赫拉利也很擔憂，說由於人類在人工智能的排擠之下大量的人會丟掉工做，咱們也舉了各類例子來講明，意識和智能在地球生物演化以來第一次出現了分離，咱們須要的是智能而不須要意識？對吧？咱們以前是這麼說的，而這最終將致使人類在社會經濟的發展上毫無做用，進而形成一大批的無用階級，這對咱們整我的類社會將是沒法承受震盪。

可是，在必然裏面，KK對於人工智能的將來卻極其的樂觀。

首先，咱們能肯定的是，人工智能取代如今大部分的工做，這是確定的。取代率會達到70%以上。可是咱們人類的情況並不會直接墮落到無用階級的地步。怎麼說呢？你想一想看咱們的工業革命，在此以前咱們絕大部分的人都是農民，而隨着技術的進步咱們已經不須要這麼多人從事農業。包括咱們改革開放的土地聯產承包責任制使得大量的農業人口從土地中溢出，這些溢出的人卻造成了推進我國經濟高速成長的重要力量。再有，如今整個美國只有1~2%的人口在從事農業生產，可是他們不緊養活了全部的美國人，並且他們的農產品還要出口到國外。那剩餘的那些人的生活變糟糕了嗎？他們就混吃等死了嗎？並無嘛。

還有就是工業革命新的初期，隨着新的機器出現確實是使得一大批工做崗位消失，被機器所取代，憤怒的工人衝上街頭打砸機器要搶回本身的工做。可是後來的狀況怎麼呢？後來的狀況是原先的行業須要的工人反而愈來愈多了，這是爲何呢？以前說《一課經濟學》的時候詳細論證過這件事情，就是當新的機器和技術被引進以後，那麼生產效率獲得大幅度的提升，這使得整個行業的經濟總量在不斷的變大，這塊蛋糕就愈來愈大了，這個行業就能夠知足更多人的需求。那投資收益天然就會更高。在這個投入換來更多回報，更多的回報再投入到更多生產的過程當中就會有大量新的工做機會被製造出來。因此《一課經濟學》做者，黑茲利特作出的解釋是新的技術並不會形成失業。

而kk也贊成這一觀點。這是 kk 對人工智能樂觀的第一個緣由，就是有大量新的工做會被製造出來。尤瓦爾赫拉利、 KK 還有黑茲利特到底誰是對的，我不知道，我只能把他們的觀點都告訴你，讓你本身去判斷。讀書是須要調動你的獨立思考的。

接着咱們說KK對人工智能抱有樂觀態度的第二個緣由，這纔是最重要的緣由。就是將來的趨勢並非人工智能徹底取代咱們，幫咱們料理全部的事情這麼簡單。而是人工 + 智能的組合方式纔是將來的趨勢。

後面要說的我認爲是本章最核心的內容，因此我把它放到最後，我要把它拆解成兩層論述給您聽。

第一層，咱們來看深藍和卡斯帕羅夫的國際象棋大戰，還有阿發狗和李世石的圍棋大戰。其實，卡斯帕羅夫和李世石真的是和一個機器在博弈嗎？怕不是吧？他們對面的深藍也好或者是阿發狗也好，實際上是一個路由器。把人類全部國際象棋和圍棋的棋譜，過去經驗，各種大師旗手的技藝所有集成到一個數據庫當中，匯成了一個智能流。那麼與他們兩個所對戰的，是從古到今的全部大師。這樣來看，他們必敗無疑！

那人類輸了以後故事就結束了嗎？沒有。後來卡斯帕羅夫發起了一個叫作自由式國際象棋的比賽，用到的就是人工加智能的概念，就是在比勝過程你能夠自由搭配，無論多少人，或者無論用多少人工智能，或者是用人工智能來輔助人類選手，這叫作半人馬選手，就是人工智能給你建議，你做爲選手能夠採用或者否決它的建議。在2014年自由式國際象棋對抗競標賽上，純粹使用人工智能的選手贏得了 42 場比賽，而半人馬選手贏得了 53 場比賽。當今世界上最優秀的國際象棋選手隊伍都是半人馬型，他由幾我的類和幾我的工智能組成。

既然人工智能能夠幫助人類成爲最好的國際象棋手，那麼合理的推測，他在其餘領域也能夠幫助咱們成爲更加優秀的飛行員、醫生、法官還有教師。

大多數的人工智能完成的工做都將由某個狹小領域的專門化智能軟件來負責，好比說他能夠開車，可是不會與你交談，他能幫你翻譯語言可是他不會作飯，他能記住優酷上全部視頻的每個像素，可是他卻沒法預測你的平常工做。在接下來的十年裏，與咱們產生直接互動的人工智能產品都將是超級智能的自閉型專家，高效，而且專一於單一的領域工做。

好這是第一層，那第二層是什麼，第二層是咱們以爲如今的人工智能他們雖然擁有高級的智能，可是他們都是「無心識」的，他們並不會像人類同樣的靈活思考，會說謊，會欺騙，會宣泄，會阿諛奉承、會爾虞我詐。可是，當人工智能擁有了意識以後，他們也學會了這些以後，那人工智能豈不是無所不能，甚至要奴役人類了？咱們要說，這是不會發生的。爲何？由於咱們人會有這樣的認爲，是由於咱們人類固有的思惟模式所形成的。怎麼理解呢？好比說，人類要想飛翔，就應該像鳥兒同樣煽動翅膀才行嗎？事實證實這是不合邏輯的，咱們有本身的解決方案。同樣的道理，人工智能並不必定就是會效仿人類的智慧。什麼統治人類，奴役人類？你不要以小人之心度君子之父了，人工智能的思惟模式裏可能壓根就不會有這種東西出現！

咱們習慣於用本身的標準去衡量世間萬物，能像人類同樣思考的就是好的，就是高級生物，不能像人類同樣思考的就是弱智，就是低級生物。可是以咱們人類爲標準的智能判斷真的是通用的嗎？真的能夠去判斷人工智能嗎？不見得吧？在宇宙中類地球行星有數億之多，那咱們想象一下，咱們和外星文明接觸的時候，咱們還能用咱們人類的標準去判斷外星人的智能水平嗎？確定不能。那麼咱們如今面對的人工智能就是同樣的狀況，他擁有徹底不一樣的智能，根本就不能也沒有必要用咱們的思惟模式去理解和加以判斷。

從人工智能和人類智能的表現咱們能夠看到，沒有哪種單一的智能可以解決世間一切問題。有些事情人工智能輕易完成，有些事情咱們人類能夠輕鬆作到。因此，咱們與人工智能將是共生的關係，這種共生關係正來源於咱們之間在思惟方式上的差別。咱們很難理解機器，機器也很難理解咱們。因此咱們在與人工智能相處時也註定會出現摩擦與不適，但咱們依然須要人工智能，兩種思惟方式並無孰優孰劣之分，只有不一樣場合的須要。

咱們在將來的工做機會就是去作那些能發揮咱們人類優點的工做，好比創造，好比感覺。人工智能在之後或許能夠寫出精確的數據分析報告，但卻創造不出能煽動人們情緒的演講。人工智能在之後或許能夠構建出安全可靠的房屋，但卻創造不出舒適可人的裝飾風格。人工智能在之後或許能夠像人類同樣與人交流，但卻創造不出愉快的聊天氛圍。、

好了，今天的內容就是這些，好繁雜的是吧？那最後簡單總結一下。

第1、 知化就是賦予事物智慧，使其更加的聰明。知化的過程就像咱們所經歷的電氣化過程同樣，是把身邊的東西都變得新奇有趣。這對於咱們的創業者來講將是互聯網革命以來又一次巨大商機，每一個人都有機會作一隻風口上的豬。知化的趨勢很是強勢，強勢到會影響咱們以後要講到全部趨勢的進程！

第2、 人工智能的載體並非有實質界限的機器人，而是一個鏈接無數智能設備、數據庫和咱們人類的超級全球腦，他將無處不在。

第3、 被暢想了無數次的人工智能的預言，這一次是真的，由於兩大科技浪潮的交匯，一邊是並行計算能力的突破和更好算法的實現，另外一邊呢則是大數據的運營。狼真的要來了。

第4、 咱們每一個人都在飼養着人工智能，咱們每一次的交流、互動、搜索都是在訓練人工智能、而且人工智能能夠迅速的學習成長。這樣就使得使用他的人越多他就越好用，越好用就會用的人越多，滾雪球的效應會造就世界上的超級寡頭公司，他們將得到垂手可得碾壓對手的壓倒性優點。

第5、 咱們並不用恐懼人工智能，確實會有舊的工做被替代，可是同時會有更多新工做被創造。新的工做變成舊的工做再被人工智能替代，咱們再創造更新的工做，如此往復，不斷向前演化。

第6、人類和人工智能咱們各自擁有不一樣的思惟模式，雖然不能徹底相互理解，可是也彼此不相伯仲。針對不一樣的運用場景咱們須要採用不一樣的思惟模式。將來的方向將是人工+智能。咱們做爲人類要儘可能與他們默契配合，因而可知，咱們之後的我的價值很大程度都來源與咱們和人工智能的配合程度。