Structural Design of Convolutional Neural Networks for Steganalysis 閱讀筆記

摘要 最近的研究表明,卷積神經網絡(cnn)的體系結構爲計算機視覺可能不是最適合圖像隱寫式密碼解密。在這封信中,我們報告一個CNN架構,考慮隱寫式密碼解密的知識。在詳細的體系結構中,我們取絕對值的元素特徵圖第一次卷積層產生的促進和改善後續的統計建模層;爲了防止過度擬合,我們限制數據值的範圍與雙曲正切的飽和區域(雙曲正切)在早期階段的網絡和減少建模的力量在深層使用1×1的隆起。雖然只從一種噪聲殘留,

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