深度學習(二):張量和基本運算

張量是一個類型化的n維數組(tf.Tensor),是tensorflow基本數據格式,張量的階就是數組的維度。 張量的屬性:圖,形狀,名字,op, print(a.graph) #輸出程序所在的內存地址 print(a.shape) #輸出張量a的維度,諾爲0維,用()表示,1維永(5)來表示,沒固定就用 ? 表示 張量形狀的改變在在做深度學習的時候是經常用到的 張量的動態形狀和靜態形狀:區別在於
相關文章
相關標籤/搜索