SafePredict：使用拒絕機制保證正確率的機器學習元算法
SafePredict 是一種新型元算法，可以使用拒絕機制保證正確率，其錯誤界限不依賴於任何關於數據分佈或基礎預測器的假設。該算法與頂尖的基於置信度的拒絕機制相比更有優勢，可以更魯棒地保證正確率，並減少拒絕的數量。 論文：SafePredict: A Meta-Algorithm for Machine Learning That Uses Refusals to Guarantee Correc
相關文章
- 1. 機器學習算法應用_如何爲您的應用選擇正確的機器學習算法
- 2. 機器學習中的正確率、召回率
- 3. ssh使用正確的密碼登陸服務器被拒絕
- 4. 如何選擇正確的機器學習算法？
- 5. 【機器學習】準確率、精確率、召回率
- 6. 如何保證元素定位的成功率（等待機制）
- 7. 機器學習算法中的F值(F-Measure)、準確率(Precision)、召回率(Recall)
- 8. 機器學習算法中的準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)
- 9. 保證正確率60%以上
- 10. 下載正確的MySQL，拒絕盜版！！！！
- 更多相關文章...
- • ARP協議的工作機制詳解 - TCP/IP教程
- • TiDB數據庫的管理機制 - NoSQL教程
- • 漫談MySQL的鎖機制
- • 使用Rxjava計算圓周率
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
