如何選擇正確的機器學習算法？

機器學習既是藝術又是科學。但當您查看機器學習算法時，沒有一種解決方案或一種適合所有情況的算法。有幾個因素會影響您選擇哪種機器學習。 有些問題非常具體，需要採取獨特的方法。例如，如果您使用推薦系統，這是一種非常常見的機器學習算法，解決的是非常具體的問題。而其他問題非常開放，則需要試錯的方法去解決。監督學習、分類和迴歸都是非常開放的。它們可以用於異常檢測，或者用來打造更通用的預測模型。。 我們在選擇機

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