深度學習--滑動平均模型

滑動平均值相當於將迭代的值，變得更加平滑，去除噪音，也就是把當前的值改變成前一個滑動平均值*β+當前值*(1-β)。 當加入參數時，衰減率隨着迭代的次數的增加，逐漸增大，前期平滑後的值開始非常接近原始數據，後期逐漸接近上一個平滑的值，也是相當於前面平滑過後數據的平均值。  

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