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深度學習--滑動平均模型
時間 2021-01-16
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滑動平均值相當於將迭代的值,變得更加平滑,去除噪音,也就是把當前的值改變成前一個滑動平均值*β+當前值*(1-β)。 當加入參數時,衰減率隨着迭代的次數的增加,逐漸增大,前期平滑後的值開始非常接近原始數據,後期逐漸接近上一個平滑的值,也是相當於前面平滑過後數據的平均值。
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