CNN，位移不變性探索， Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
未經transform增強的數據，在面對樣本位移時會喪失魯棒性，針對這一問題Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again做出瞭解釋並提出解決方案： 論文中認爲，常規CNN網絡產生shift-variance是由於stride以及下采樣的操作過硬導致的 用一維數據很容易理解，用k=2,s=2的maxpool對[0,0,1,1,0,0,1,1]
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