Deformable Convolutional Networks

可變形卷積網絡——DCNet v1（解讀）（原論文） CNN類型網絡存在的問題 CNN本質上僅限於模擬大型未知變換。 限制源於CNN模塊的固定幾何結構： 卷積單元在固定位置對輸入特徵圖進行採樣; 池化層以固定比率降低空間分辨率; RoI（感興趣區域）彙集層將RoI分成固定的空間區間等。 缺乏處理幾何變換的內部機制，這會引起明顯的問題。 論文改進 引入可變形卷積和可變形RoI池化兩個新的模塊來增強C

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