目標檢測——RetinaNet（十）

簡介： 這篇paper《RetinaNet：Focal Loss for Dense Object Detection》獲得了ICCV 2017的Best，創新點就是Focal Loss了，其主要貢獻就是解決了one-stage算法中正負樣本的比例嚴重失衡的問題，不需要改變網絡結構，只需要改變損失函數就可以獲得很好的效果。 原論文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.0200

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