深度學習---目標檢測理論筆記

主要內容來自於對 「專知深度學習-高君宇」 教學資料的梳理筆記 和 來自互聯網知識的輔助理解，感謝。 目標檢測 就是在一張圖片中找到所有的物體並且給出其類別和邊框（bounding box），如圖。 早期的目標檢測有很多模型，典型的有基於部件的模型（DPM），Pedro F在2010年提出來的利用HOG對多精度下的圖片進行特徵提取，然後將特徵轉換成響應信號，進行響應集成，最終獲得目標檢測框。 HO

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