深度學習---目標檢測理論筆記

主要內容來自於對 「專知深度學習-高君宇」 教學資料的梳理筆記 和 來自互聯網知識的輔助理解，感謝。html 目標檢測 就是在一張圖片中找到全部的物體而且給出其類別和邊框（bounding box），如圖。算法 早期的目標檢測有不少模型，典型的有基於部件的模型（DPM），Pedro F在2010年提出來的利用HOG對多精度下的圖片進行特徵提取，而後將特徵轉換成響應信號，進行響應集成，最終得到目標檢

>>阅读原文<<