Faster R-CNN論文理解

    R-CNN是目標檢測領域中十分經典的方法，相比於傳統的手工特徵，R-CNN將卷積神經網絡引入，用於feature extraction,其後面接入一個分類器判斷搜索區域是否包含目標及其置信度，取得了較爲準確的結果。Fast R-CNN首先使用了Selective Search的方法提取圖像的候選目標區域（Proposal）。     經過R-CNN與Fast R-CNN的發展，Ross B

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