faster-rcnn理解

faster rcnn主要結構理解： 1、cnn（卷積神經網絡網絡）： 特徵提取層，通過特徵提取層提取特徵向量，（可以使用vgg16，resnet101等網絡結構），生成固定大小的特徵圖如mobile生成256層（也有說生成通道的，這裏我理解爲層），vgg16生成512層的。每層可以設置，如（40，60）   2、rpn（區域建議網絡）： Isliding window(滑動窗口） 使用小的卷積神

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