Python3入門機器學習 - 模型泛化

模型正則化 在多項式迴歸中如果degree過大，會造成過擬合的情況，導致模型預測方差極大，因此，我們可以使用模型正則化的方式來減小過擬合導致的預測方差極大的問題 即在我們訓練模型時，不僅僅需要將預測的y和訓練集的y的均方誤差達到最小，還要使參數向量最小。（即上圖公式。） 使用嶺迴歸達到最小方差 from sklearn.linear_model import Ridge def RidgeReg

>>阅读原文<<