LR詳解

對於文本分類這個經典問題，很多傳統機器學習的算法都是適用的，比如說邏輯迴歸（LR）的表現就很優秀。在用LR進行文本分類的時候，最主要的是如何解決特徵之間的非線性關係。所謂的非線性關係是指，一個特徵和另外特徵相關，而且爲非線性的關係。舉個簡單的例子，就是線性關係，而就是非線性關係。對於這個問題的解決主要有以下幾個方式：多元特徵模型、boosting、nb-norm、去除非線性特徵。 照例還是先從原理

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