LR詳解以及常見面試題
學習LR的心得體會以及蒐集的一些面試題 LR 線性迴歸 對數機率迴歸 LR學習策略 LR損失函數 LR多分類 LR相關面試題 LR 線性迴歸 先來看看最基礎的線性迴歸問題，目的是學習一個線性模型以儘可能準確的預測連續的輸出值。既最符合數據的 學習策略爲使預測值與真實值之間的均方誤差最小 誤差函數對w和b的導數爲0即可得到最優解 以及（推導w時要用b的公式回代） 如果加入L1和L2正則項的話就成了L
相關文章
- 1. RF詳解以及常見面試題
- 2. HashMap詳解以及常見面試題
- 3. SVM詳解以及常見面試題
- 4. map的詳解及常見面試題
- 5. XGBOOST常見問題以及面試題
- 6. 決策樹詳解以及常見面試題
- 7. selenium 常見面試題以及答案
- 8. hibernate常見面試題詳解
- 9. 常見數據庫面試題詳解
- 10. Redis（五）：常見面試題目詳解
- 更多相關文章...
- • MySQL常用運算符詳解 - MySQL教程
- • 免費ARP詳解 - TCP/IP教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. RF詳解以及常見面試題
- 2. HashMap詳解以及常見面試題
- 3. SVM詳解以及常見面試題
- 4. map的詳解及常見面試題
- 5. XGBOOST常見問題以及面試題
- 6. 決策樹詳解以及常見面試題
- 7. selenium 常見面試題以及答案
- 8. hibernate常見面試題詳解
- 9. 常見數據庫面試題詳解
- 10. Redis（五）：常見面試題目詳解