LR詳解以及常見面試題

學習LR的心得體會以及蒐集的一些面試題 LR 線性迴歸 對數機率迴歸 LR學習策略 LR損失函數 LR多分類 LR相關面試題 LR 線性迴歸 先來看看最基礎的線性迴歸問題，目的是學習一個線性模型以儘可能準確的預測連續的輸出值。既最符合數據的 學習策略爲使預測值與真實值之間的均方誤差最小 誤差函數對w和b的導數爲0即可得到最優解 以及（推導w時要用b的公式回代） 如果加入L1和L2正則項的話就成了L

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