MYSQL索引

什麼是索引？

舉個例子：新華字典，有目錄，有正文內容。索引就至關於目錄，正文內容就至關於數據。

索引有什麼用？

索引用於快速查找在某列中有一特定值的行。

一條查詢語句，若是沒有索引，將對全表進行掃描。

若是全部的數據頁面都不在內存中，則須要從硬盤上讀取這些頁面，從而產生大量的I/O，每次I/O都會消耗必定時間。

最終，總的查詢時間，會大的驚人。

使用索引

若此時查詢列有個索引，MYSQL 就能快速定位到具體位置，找出相關列，將指定數據頁面讀入內存，I/O 就會大大下降。

以字典爲例，查找字母爲 Z 開頭的某個單詞，先經過索引定位 Z 開頭的單詞的起始位置，從這裏開始查詢，從而節省了大量的時間。

一次查詢能使用多個索引嗎？

一次查詢只能使用一個索引。

哪些常見狀況不能用索引？

like 「%xxx」

 not in ， !=

 對列進行函數運算的狀況（如 where avg(age) = 「20」）

如何分析是否正確用到索引?

explain select ...

聯合索引的問題

假設，你有一個三列聯合的索引：(col1, col2, col3)。

那麼你將擁有三種索引使用方式：

(col1)

 (col1, col2)

 (col1, col2, col3)

上述說的就是最左前綴 - leftmost prefix。

So，當你有多列查詢需求時，你能夠考慮建一個合適的聯合索引。

關於like查詢

like 的參數不以非通配符 % 開頭的字符常量，就能使用索引。

SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'something%';        //匹配以something開頭的字符串
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE '%something%';       //不使用索引
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'something';         //精確匹配，等效於 「 = 」 運算符

假如，你在看一本成語詞典，目錄是按成語拼音順序創建。

查詢需求是：你想找以 「一」 字開頭的成語（「一%」），和你想找包含一字的成語（「%一%」）。

你以爲哪一個會更快呢？

索引越多越好？

大多數狀況下，索引都能大幅度提升查詢效率。

數據的增、刪、改操做都須要維護索引，索引一多，意味着維護成本高了。

更多的索引須要更多的存儲空間。好比：20頁的書，有15頁的目錄？這就不合理了。

小表建索引，每每拔苗助長。好比：讀個2頁的宣傳手冊，你還先去找目錄？

什麼樣的字段不適合建索引？

更新很是頻繁的列

列的值惟一性過小，好比性別，Enum 類型的字段等

太長的列