Spark 1.6.0 單機安裝配置（基礎）

本文將介紹Apache Spark 1.6.0在單機的部署，與在集羣中部署的步驟基本一致，只是少了一些master和slave文件的配置。直接安裝scala與Spark就能夠在單機使用，但若是用到hdfs系統的話hadoop和jdk也要配置，建議所有安裝配置好。
個人博客原文地址連接：http://blog.tomgou.xyz/spark-160-dan-ji-an-zhuang-pei-zhi.html

0.Spark的安裝準備

Spark官網的文檔 http://spark.apache.org/docs/latest/ 裏是這樣說的：

Spark runs on Java 7+, Python 2.6+ and R 3.1+. For the Scala API, Spark 1.6.0 uses Scala 2.10. You will need to use a compatible Scala version (2.10.x).

個人電腦環境是Ubuntu 14.04.4 LTS，還須要安裝：

• jdk-8u73-linux-x64.tar.gz

• hadoop-2.6.0.tar.gz

• scala-2.10.6.tgz

• spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz

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1.安裝jdk

解壓jdk安裝包到任意目錄：

cd /home/tom
$ tar -xzvf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz
$ sudo vim /etc/profile

編輯/etc/profile文件，在最後加上java環境變量：

export JAVA_HOME=/home/tom/jdk1.8.0_73/
export JRE_HOME=/home/tom/jdk1.8.0_73/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH

保存並更新/etc/profile：

$ source /etc/profil

查看是否成功：

$ java -version

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2.配置ssh localhost

確保安裝好ssh：

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install openssh-server
$ sudo /etc/init.d/ssh start

生成並添加密鑰：

$ ssh-keygen -t rsa
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

若是已經生成過密鑰，只需執行後兩行命令。
測試ssh localhost

$ ssh localhost
$ exit

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3.安裝hadoop2.6.0

解壓hadoop2.6.0到任意目錄：

$ cd /home/tom
$ wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gz
$ tar -xzvf hadoop-2.6.0.tar.gz

編輯/etc/profile文件，在最後加上java環境變量：

export HADOOP_HOME=/home/tom/hadoop-2.6.0
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

編輯$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件

$ vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh

在最後加上：

export JAVA_HOME=/home/tom/jdk1.8.0_73/

修改Configuration文件：

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

修改core-site.xml：

<configuration>
<property>
  <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>

修改hdfs-site.xml：

<configuration>
<property>
 <name>dfs.replication</name>
 <value>1</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.name.dir</name>
    <value>file:///home/tom/hadoopdata/hdfs/namenode</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.data.dir</name>
    <value>file:///home/tom/hadoopdata/hdfs/datanode</value>
</property>
</configuration>

第一個是dfs的備份數目，單機用1份就行，後面兩個是namenode和datanode的目錄。

修改mapred-site.xml：

<configuration>
 <property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
   <value>yarn</value>
 </property>
</configuration>

修改yarn-site.xml：

<configuration>
 <property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
</configuration>

初始化hadoop：

$ hdfs namenode -format

啓動

$ $HADOOP_HOME/sbin/start-all.sh

中止

$ $HADOOP_HOME/sbin/stop-all.sh

檢查WebUI，瀏覽器打開端口：http://localhost:8088

• port 8088: cluster and all applications

• port 50070: Hadoop NameNode

• port 50090: Secondary NameNode

• port 50075: DataNode

hadoop運行後可以使用jps命令查看,獲得結果：

10057 Jps
9611 ResourceManager
9451 SecondaryNameNode
9260 DataNode
9102 NameNode
9743 NodeManager

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4.安裝scala

解壓scala安裝包到任意目錄：

$ cd /home/tom
$ tar -xzvf scala-2.10.6.tgz
$ sudo vim /etc/profile

在/etc/profile文件的末尾添加環境變量：

export SCALA_HOME=/home/tom//scala-2.10.6
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH

保存並更新/etc/profile：

$ source /etc/profil

查看是否成功：

$ scala -version

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5.安裝Spark

解壓spark安裝包到任意目錄：

$ cd /home/tom
$ tar -xzvf spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz
$ mv spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 spark-1.6.0
$ sudo vim /etc/profile

在/etc/profile文件的末尾添加環境變量：

export SPARK_HOME=/home/tom/spark-1.6.0
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

保存並更新/etc/profile：

$ source /etc/profil

在conf目錄下複製並重命名spark-env.sh.template爲spark-env.sh：

$ cp spark-env.sh.template spark-env.sh
$ vim spark-env.sh

在spark-env.sh中添加：

export JAVA_HOME=/home/tom/jdk1.8.0_73/
export SCALA_HOME=/home/tom//scala-2.10.6
export SPARK_MASTER_IP=localhost
export SPARK_WORKER_MEMORY=4G

啓動

$ $SPARK_HOME/sbin/start-all.sh

中止

$ $SPARK_HOME/sbin/stop-all.sh

測試Spark是否安裝成功：

$ $SPARK_HOME/bin/run-example SparkPi

獲得結果：

Pi is roughly 3.14716

檢查WebUI，瀏覽器打開端口：http://localhost:8080